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想學公眾號數據分析?看這一篇就夠了

發布日期:2018/3/13 8:11:22  點擊數:1282

不久前,我受邀給某百萬大號的運營團隊做企業內訓,驚訝地發現他們竟然不會做數據分析,基本都是在憑感覺做運營工作。

我立馬讓他們調出后臺數據,給他們演示了數據分析,結果發現,一些問題已經嚴重到讓他們瞠目結舌的地步了。

對于你,我也想問幾個問題:

你知道過去 90 天寫的文章里,哪篇文章閱讀量最高,哪篇文章在朋友圈最受歡迎,哪種類型的文章吸粉效果最好?以及公眾號哪個時間點推送最合適?....

不能馬上回答上來的也不用慌,小賢將圍繞“發現問題、分析問題、提出假設、實踐和檢驗假設”的問題處理流程,讓你學會用數據驅動公眾號運營,在實現閱讀量提升和漲粉的同時,做出高(裝)大(逼)上的公眾號數據報表。

熟知基礎圖文指標

在微信公眾平臺自帶有的圖文數據我們稱之為基礎圖文指標,這應該 80% 的公眾號運營都會去看的數據。

通過它們你可以知道每篇公眾號圖文送達給多少人,有多少人閱讀了(來源分布),多少人點贊轉發了,具體來公眾號基礎圖文指標主要包含如下字段:

1)單篇圖文基礎數據

① 送達人數

圖文消息群發時,送達的人數。

② 圖文頁閱讀人數

點擊圖文頁的去重人數,包括非粉絲;閱讀來源包括公眾號會話、朋友圈、好友轉發、歷史消息等。

③ 圖文頁閱讀次數

點擊圖文頁的次數,包括非粉絲的點擊;閱讀來源包括公眾號會話、朋友圈、好友轉發、歷史消息等。

④ 分享轉發人數

轉發或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用戶數,包括非粉絲。

⑤ 分享轉發次數

轉發或分享到朋友、朋友圈、微博的次數,包括非粉絲的點擊。

⑥ 微信收藏人數

收藏到微信的去重用戶數,包括非粉絲。

⑦ 原文頁閱讀人數

點擊原文頁的去重人數,包括非粉絲。

2)單篇圖文傳播數據

點擊單篇圖文詳情分析還可查看公眾號打開率、一次二次傳播率、閱讀來源以及閱讀趨勢。

① 一次傳播數據

指的關注該公眾號的用戶通過公眾號會話閱讀文章或者從公眾號分享文章到朋友圈的行為數據。

一次傳播轉化率越高,說明公眾號推送文章內容受到現有粉絲的喜歡,有利于維護現有的粉絲,增強其粘性。從后臺數據上看,一次傳播共有兩個核心數據。

a. 公眾號會話閱讀率(俗稱打開率)

公眾號會話閱讀人數/送達人數,如果想提升文章的打開率,那應該著重考慮文章的標題應該怎么取,但是別做出格的標題黨。

b. 從公眾號會話分享率(圖文轉發率)

從公號分享到朋友圈的人數/公眾號會話閱讀人數,該是衡量這篇推送文章價值的標準,圖文轉化率越高說明這篇文章質量越好。

② 二次傳播

它是用戶在未關注公眾號的情況下,在朋友圈點擊閱讀或者在朋友圈再次分享傳播的行為。

相比一次傳播,二次傳播更加能夠說明該篇文章推送的傳播力和影響力,是深度傳播,比一次傳播的數據更有價值。

③ 閱讀來源及趨勢

這是圖文分析中非常關鍵的數據,我們通過分析閱讀來源,可以推測出讀者的閱讀場景,知道他們是在哪個渠道看到文章的,方便我們做運營優化。

目前公眾號閱讀來源包含如下渠道:

a.公眾號會話

文章在選定的時間內通過公眾號推送、預覽、手動回復來獲得的閱讀量統計。

b.好友轉發

將文章轉發給好友或者推送到群的閱讀量統計。

c.朋友圈

將文章轉發至朋友圈后文章的閱讀量統計。

d.歷史消息

在公眾號歷史消息里點擊文章的閱讀量統計。

e.其他

按照微信官方的解釋“其他”閱讀來源,總結下來有以下 7 種。

微信自定義菜單,包括引用圖文素材,引用歷史消息等。

頁面模板,原創開通后頁面模板引用圖文素材,引用歷史消息等。

微信搜索,在微信->發現->搜一搜里搜索到的“相關文章”。

朋友圈熱文,在微信->發現->看一看,被推薦到朋友圈的文章。

關鍵詞回復,關鍵詞自動回復時彈出的圖文素材。

文章內部鏈接,閱讀原文鏈接。

微信收藏。閱讀微信收藏內的文章。

廣告大師約翰·沃納梅克曾說過"我知道我的廣告費有一半是浪費的,但我不知道浪費的是哪一半"。看完公眾號自帶的基礎圖文數據,你或許也會有同樣的困惑:

“我的公眾號圖文寫不好,但是到底哪些圖文不好,我應該怎么優化?。”

為了找到問題的答案,這時候你需要學習的下邊我分享給大家的圖文的多維度數據分析。

導出圖文多維度數據

如何導出公眾號圖文數據呢?如果你還在一篇圖文一篇圖文的把數據復制粘貼到 Excel 表,那真的是要把人蠢哭了。

這里推薦兩款款圖文數據導出神器——新媒體管家和壹伴。它可以幫助你非常快的創建并下載一個圖文多維度數據報表,該工具提供任意時間跨度的圖文數據下載服務,第一次做多圖文數據分析建議把它全部圖文數據下載下來。

更人性化的是它在幫你快速到處圖文數據的同時,已經把數據進行了初步的加工了,比如分享率、點贊率、評論率、朋友圈打開率,并對每一個數據字段都做了標注說明。

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